的滤波器,不去管它的物理机制是什么,而是让算法自己去识别噪声中‘高概率''和''低概率”的事件模式?这样,或许就能把有规律的信号,从无规律的‘背景概率”中分离出来。”
这个“让算法自己识别模式”的朴素想法,一下子点醒了里希特教授。
“概率......模式识别......”
他喃喃自语,蓝色的眼睛里闪烁着光芒,“这......这是一个极具启发性的思路!我们有很多类似的数据,也许可以利用某些非线性统计算法,比如神经网络之类,来找出噪声发生的规律和模式......”
他猛地抬起头,看向林允宁的眼神充满了欣赏与激动:
“不愧是年轻人,才有这么天马行空的思路!
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</div>< "https:">提供的《学霸的模拟器系统》 第101章 危机边缘（求收藏求追读求月票）(第2/2页)
“林,我可否邀请你参与我们这个课题?如果你的ether能开发出类似的模块,帮我们解决这个随机电报噪声的问题,未来这篇量子点的文章,无论发表在何处,你都将是核心作者。”
“好的,我可以试试看,请你将数据发给我吧。”
林允宁对这个课题也很有兴趣,爽快地答应了下来。
他在心中,默默记下了“神经网络”这个名字。
与此同时,大洋彼岸的澳大利亚。
墨尔本大学。
物理学院的一间办公室里,气氛却与金陵截然相反。
乌萨尔教授将陈正平那封表示正在进行更深入研究的回复邮件摔在了桌上。
“看到了吗?大卫?”
他对着自己的博士后冷笑道,粗壮的手指在邮件上敲得砰砰响,“心虚了,不敢正面回应,只能用这种外交辞令来拖延时间!这说明他们的理论确实有致命漏洞!
“我们不要给他们修复模型的时间,直接将质疑的文章发出去,抢占先机。’
博士后大卫扶了扶眼镜,犹豫着说道:
“教授,也许他们真的需要时间来验证......
“而且......我们的样品引入了比对方模型高一个量级的钾原子吸附,处于强无序状态,衬底也做了特殊的酸处理。
“用这种强无序条件下的数据,去攻击一篇基于弱无序模型的理论,在方法论上......是不是有点站不住脚?”
“站不住脚?”
乌萨尔教授像是听到了什么笑话,他从椅子上站起来,在办公室里来回踱步,声音陡然拔高,“你以为学术界是什么?是喝着咖啡,做实验,发文章的俱乐部吗?
“这里是战场!石墨烯这块新大陆,他们理论家坐在办公室里,动动笔画张地图,就把所有成果都圈走了!
“我们这些天天待在超净间里跟液氦和真空泵打交道的人,就只能跟在他们屁股后面喝汤,为他们验证理论?
“两年前,就是那个金陵大学的韩至渊,用一个‘理论上不可能”,否定了我最有希望的项目!
“现在,他又想在石墨烯这个新材料课题上领先?做梦!”我就是要告诉全世界,物理学,归根结底还是实验的科学!”
他的声音因为激动而拔高,在空旷的办公室里回响。
“我就是要用最极端的实验条件,去摧毁他们那个所谓‘了算!”
“可是教授,我们在文章中没有披露故意引入杂质的事实,这有违学术道德......”
大卫还想劝说。
“闭嘴!”
乌萨尔粗暴地打断了他,“制备过程中都会有杂质,这不是事实吗?我们的杂质只是比正常情况高了一些罢了,我们不说,谁会知道这是人为添加的?
“你要是觉得不道德,可以离开我的课题组!”
大卫的脸上闪过一丝挣扎,但最终还是沉默了。
乌萨尔教授看着自己学生那副样子,不屑地哼了一声。
他径直坐回电脑前,打开了一个文档。
文档的标题,措辞极其尖锐,充满了煽动性??
<onthefrgilityoftheoreticllypredictedntulohlleffectgrphene)
乌萨尔在文章的“致谢”部分,特意加了一句:“感谢韩至渊教授课题组发表在prl上的‘启发性''工作。”
然后,他没有丝毫犹豫,将这篇充满了火药味的文章,连同他们那些看似“推翻”了原理论的实验数据,直接上传到了预印本网站rxiv。
金陵大学,集训队宿舍。
林允宁告别里希特教授,婉拒了对方共进晚餐的邀请,回到了自己的座位上。
他在googleschor的搜索框里,好奇地敲下了“neurlrk”两个单词。
屏幕上,立刻跳出了密密麻麻的相关论文。
他随意点开一篇综述,快速地浏览了一遍,立刻被里面的内容所吸引了。
一个简单的神经网络,只是通过学习大量的图片,便最终能够准确地区分出‘猫”和“狗”,甚至还能识别各种手写字母和数字。
林允宁靠在椅背上,若有所思。
显然,神经网络是个很强大的工具,但里希特教授的rtn问题,是一个时域信号的难题,单纯用神经网络来处理,不经过信号转换,很难去识别统计规律。
他“识别模式”的思路没错,只是算法模型的选择上,还需要继续考虑。
林允宁叹了口气,刚要关闭综述页面,却忽然想起来一件事。
材料系高翔的那个高熵合金的“三色灯”项目,不也是一个典型的模式识别问题吗?
从一堆复杂的xrd数据和工艺参数中,自动判断出样品的“好”、“中”、“差”。
逻辑上来说,跟识别猫和狗并没有本质的区别。
一个新的念头,在他脑中清晰地浮现出来。
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