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正文 第107章 迷宫中的曲线(求订阅求月票)(第2页/共2页)

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    高熵合金的项目已经完结,石墨烯的项目暂时告一段落,雅努斯计划又陷入了困境。

    他无意识地转着笔,目光扫过桌面,落在一个蓝色的u盘上。

    那是里希特教授拷贝给他的,里面装着关于随机电报噪声的实验数据。

    “随机电报噪声......”

    林允宁念叨着,随手把u盘插进电脑,将数据导入。

    屏幕上,那条毫无规律,上下跳动的曲线再次出现。

    既然自己的课题卡住了,不如帮别人解决点问题换换脑子。

    他首先想起了刚刚在高合金“络。

    既然pn能从静态的xrd图谱中识别出“好”与“坏”的模式,那它能不能从这条动态的时间曲线里,也找出隐藏的规律?

    说干就干。

    林允宁来了兴致。

    他立刻动手,将pn的经验直接迁移过来,搭建了一个基于卷积神经网络的ether新模块。

    他打算让模型像识别一张图片一样,从rtn信号的波形中“看”出隐藏的模式。

    他设定好网络结构,将信号切分成一个个小的时间窗口,把每个窗口的波形当作一张“图片”,输入到n模型里进行训练。

    电脑的风扇开始嗡鸣,模型在庞大的数据中学习。

    一个小时后,训练结束。

    屏幕上弹出了最终的分类准确率??63.7。

    这个结果,比闭着眼睛扔硬币稍好一些,但是没什么实际意义。

    林允宁盯着那个数字,倒是没有意外,也没有失望。

    如果这么简单就能得出正确结论,里希特教授也不会特意跑过来,求助于ether了。

    思考了一会儿,林允宁意识到问题出在了哪里。

    他之前的成功,无论是处理x射线衍射图谱还是材料相区分类,都是在处理静态的“空间模式”。

    一张xrd图谱,你从左往右看,和从右往左看,信息量是一样的。

    但rtn信号,是一个动态的“时间序列”。

    信号在下一秒会跳到高电平还是低电平,和它前几秒的状态紧密相关。

    换句话说,这个系统,拥有“记忆”。

    他刚才搭建的那个n模型,就像一个只会看静态照片的机器人,

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    它能认出每一帧画面,却无法理解这些画面连在一起,是一段有前后剧情的电影。

    这次失败,让他深刻地认识到,要解决时序问题,单纯的卷积神经网络模型是不够用的。

    “这个信号的关键,不在于某一刻的‘形状”,而在于从一个形状到下一个形状的‘演化''过程。

    “我需要一个能理解‘时间’的机器。”

    林允宁喃喃自语。

    就在他对着屏幕苦思冥想时,宿舍门“吱呀”一声被推开了。

    许嘉诚和周衍推着杜德彪的轮椅走了进来,杜德彪手里还拎着一大袋零食。

    “我靠,林神仙,你这是要修仙飞升啊?大周末的,还在拼命呢?”

    许嘉诚咋咋呼呼地喊道,“走走走,别搞了,再搞下去你人就傻了。跟我们去网吧放松一下。”

    &quot;pxg......pxxgne?&quot;

    林允宁有点没反应过来。

    “对啊。”

    杜德彪从袋子里掏出一瓶冰红茶递给他,说道,“最近新出的那个《魔......魔兽世界》,贼......贼好玩!咱们一起去......去下副本吧。”

    “是啊林神仙,你天天不是看书就是搞科研,脑子不累吗?”

    许嘉诚不由分说地从衣架上取下他的外套,“就当陪彪子这个伤残人士娱乐一下了,走吧!”

    林允宁看了看电脑屏幕上那个毫无进展的模型,又看了看三人期待的眼神,感到盛情难却。

    自己也确实卡在课题上,出去换换脑子也好。

    “行吧。”

    他点了点头,关上了电脑。

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