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出的曲线,已经能大致地分辨出信号是在高电平还是低电平。

    大部分的噪声,都被成功地掉了。

    但问题依旧存在。

    曲线虽然干净了,但当林允宁试图从这条干净的曲线中,去反向提取电子隧穿时间,缺陷能级这些精确的物理参数时,得到的结果却是一堆误差巨大的数字。

    模型能把信号从噪声里分离出来,但无法提取出精确的物理信息。

    就像一个侦探,能判断出房间里发生过打斗,却找不到任何一个清晰的指纹。

    林允宁盯着屏幕,陷入了更深层次的思考。

    他意识到自己犯了一个贪心的错误。

    他让模型同时在做两件事:一,判断系统当前处于哪个隐藏状态;二,拟合这个状态所对应的物理参数。

    这两件事,在算法上是相互干扰的。

    必须把它们分开。

    他立刻着手第三次修改。

    【模拟科研启动......】

    【课题:将加入物理约束的lst模型解耦为两个独立的,互不干扰的部分。】

    【注入模拟时长:50小时】

    [......]]

    这一次,他将整个模型解耦为两个独立的部分。

    第一部分,他引入了一种在通信领域广泛使用的维特比算法。

    这个算法只有一个任务:像一个最顶级的解码员,在所有可能的状态路径中,找出那条概率最高的,唯一的“真实路径”。

    它负责将混沌的观测数据,翻译成一条由0和1所组成的、清晰的隐藏状态序列。

    第二部分,则是一个简单的物理模型。当第一部分找到了那条“真实路径”后,这个物理模型再介入,对这条干净的0-1序列进行拟合,从而精确地提取出背后的物理参数。

    分工明确,各司其职。

    第二天早晨七

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    </div>< "https:">提供的《学霸的模拟器系统》 第109章 从时间的混沌中解码（求订阅求月票）(第2/2页)

    点,当许嘉诚几人带着浓重的烟味儿和泡面味儿从蓝沸网吧包宿回来时,继续热烈地讨论游戏中令人热血澎湃的攻城战时,林允宁已经完成了最终版的“ether_chrono”。

    他将里希特教授那段“无法处理”的rtn原始数据,最后一次输入了进去。

    他点击了运行。

    这一次,电脑安静地运行了十五分钟。

    当进度条走到尽头时,屏幕上没有弹出任何曲线图。

    取而代之的,是两样东西。

    第一样,是一个文本文件。

    文件里,是一条由0和1组成的、极其干净的数字序列,完美地还原了那个电子在“高/低”两个电阻态之间每一次切换的时间点。

    混沌,被彻底解析为了秩序。

    第二样,是这张数字序列下方的一张参数表。

    上面清晰地列出了一组从该序列中精确提取出的核心物理参数,每一个参数后面都跟着极小的置信区间:

    【电子被捕获的平均寿命t_c:1.s】

    【缺陷能级e_trp:-25.ev】

    林允宁靠在椅背上,长长地吐出了一口气。

    成了!

    他立刻将这两份结果,附上一段简要的方法论说明,通过邮件发送给了远在苏黎世的里希特教授。

    邮件发送成功的提示弹出。

    林允宁看着屏幕上简洁的参数表,心中习惯性地做出了总结。

    原来,很多看似混沌的物理现象,其本质都只是一个简单的系统在几个离散的状态间切换。

    关键不在于拟合表面的噪声,而在于‘解码’出背后隐藏的状态序列。这套方法论,也许可以应用到更多领域.......

    他的目光不经意间扫过桌面上另一个实验数据文件夹??【f】。

    然后。

    猛地坐直了身体。

    f悬臂梁的谐振频率,同样是在两个主要状态之间切换:“未受热扰动”的基准态,和“受声子热点扰动”的偏移态。

    只是这两个状态的切换,被巨大的机械和电子噪声淹没了。

    这和随机电报噪声的问题,在数学结构上,何其相似!

    一个念头,如同闪电般划过他因熬夜而略显混沌的大脑。

    他刚刚开发的这套方法论??用一个概率模型去“解码”隐藏的状态序列??

    不正是解决f噪声问题的钥匙吗?!

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