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艾迪森小心翼翼地问道,“我有个高中同学在芝加哥大学法学院,也许能……………”
“不请。”
林允宁打断了他,手指在键盘上敲击了一下,新建了一个空白的tex文档。
“大公司最擅长的就是用冗长的诉讼流程拖死创业公司。即使我们是对的,光是证据交换和庭前听证,就能把我们账上那点现金流耗光。这就是他们的目的。”
“那我们怎么办?等着被执行吗?”程新竹急了。
“用降维打击。”
林允宁在文档的第一行,敲下了标题:
《神经网络特征提取中的拓扑不变量:论离散几何与同调群的本质区别》
“我要写一篇论文。”
林允宁的声音不大,却透着一股不容置疑的冷意,“一篇发表在数学顶刊上的论文。我要从数学公理的层面证明,我们的算法和他们的专利,就像是甜甜圈和咖啡杯的区别??在拓扑学上也许一样,但在他们那个基于欧几里
得几何的专利描述里,这完全是两个物种。”
“只要数学界承认这是两种完全不同的数学工具,那么在法理上,侵权的基础就不复存在。”
程新竹张大了嘴巴,看着林允宁那双疯狂敲击键盘的手,眼神从担忧逐渐变成了某种近乎盲目的崇拜。
“......你疯了。”
她喃喃自语,随后嘴角勾起一抹兴奋的笑意,“但这真的很酷。你是打算用数学公式把他们的律师噎死吗?”
“数学是宇宙的最高法律。”林允宁头也没回,“哪怕是联邦法官,也不敢判决1+1等于3。”
然而,装逼是需要代价的。
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</div>< "https:">提供的《学霸的模拟器系统》 第184章 降维打击（求订阅求月票）(第2/2页)
两个小时后。
办公室的白板上已经写满了密密麻麻的公式,从单纯复形的定义,到边界算子的矩阵表示。
林允宁盯着屏幕上的进度条,眉头锁得越来越紧。
那个进度条已经停在“1”的位置足足十分钟了,纹丝不动。
“卡住了?”程新竹端来一杯水,看着屏幕上那一串红色的报错代码。
“计算量炸了。”
林允宁把笔扔在桌子上,有些烦躁地揉了揉太阳穴。
理论上,他的思路无懈可击。
要证明ether算法的本质是拓扑学,他就需要计算出高维数据云的“贝蒂数”??
简单来说,就是计算这些数据在高维空间里围成了多少个“洞”。
这是代数拓扑的核心。
但是,他忽略了一个工程学上的灾难。
“我们面对的是几百万个原子坐标构成的高维点云。”
林允宁指着白板上那个复杂的几何图形,“要构建覆盖这些点的单纯复形,计算复杂度是指数级的。
“这就像是让你数一块瑞士奶酪上有几个洞,这很简单。但如果这是一块一千维的奶酪,而且你要数清楚每一个微小的气泡......这就变成了一个np-hrd问题。”
按照现在的算法,就算把芝加哥超算中心的机器全借来,算到下个世纪也算不完。
论文写不出来,就没法从公理层面反击。
而那封律师函规定的应诉期限,只有两周。
窗外的天色渐渐暗了下来,芝加哥的灯火亮起,映在玻璃幕墙上,像是一张张嘲笑的脸。
林允宁盯着白板上那个画了一半的单纯复形发呆。
那个图形由无数个三角形和四面体拼接而成,看起来就像是一个参差不齐的蜂巢。
如果不能硬算,那就只能......智取。
如果我不去数每一个洞,而是只去寻找那些决定形状的关键点呢?
就像看一张地形图,你不需要知道每一寸土地的高度,你只需要知道哪里是山峰,哪里是盆地,哪里是鞍点。
只要掌握了这些“临界点”,整个空间的拓扑结构就一目了然。
林允宁的脑海中,突然闪过了一个词。
一个在数学物理中用来处理流形拓扑性质的强力工具。
“莫尔斯理论。
他喃喃自语,重新拿起了笔,在那个蜂巢图的旁边,画了一条弯弯曲曲的线。
但这通常是用来处理光滑流形的。
对于离散的数据点云,这把手术刀还能用吗?
或者说......需要一把魔改过的手术刀?
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