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正文 第234章 恒等映射(求订阅求月票)(第1页/共5页)

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    十二月的温哥华,空气湿润而凛冽。

    灰蓝色的海湾倒映着北岸山脉的积雪,海鸥在温哥华会议中心的巨型玻璃幕墙外盘旋。

    nips2007的注册大厅里,人声鼎沸。

    林允宁刚领完胸牌,还没来得及把那个略显廉价的挂绳套在脖子上,就被一群年轻的面孔围住了。

    “林-god!能不能签个名?”

    一个戴着厚底眼镜的男生激动地递过来打印好的论文,封面上赫然印着《lerttention》。

    “我是伯克利的一年级博士生。您的这个算法简直是救命稻草!我们在做长序列基因预测,之前跑一次模型要一周,用了您的技巧您重新定义了真空?”

    &quot;......&quot;

    林允宁熟练地接过马克笔,在那篇论文的空白处签下了名字。

    这一年来的历练,让他对这种场面已经习以为常。

    他不像是来参会的学生,更像是走红毯的明星。

    “看来我们的‘物理学家’人气很高啊。”

    一个带着英伦腔调的声音从侧方传来。

    人群自动分开一条路。

    杰弗里?辛顿穿着一件看着有些年头的粗花呢西装,正笑眯眯地看着他。

    站在辛顿旁边的,是穿着格子衬衫、背着双肩包的google工程战神杰夫?迪恩。

    “辛顿教授,迪恩博士。”

    林允宁盖上笔帽,微笑着走过去握手,“il一别,好久不见。”

    “确实好久不见。”

    杰夫?迪恩的眼神依然热切,像是在看一块未被开采的金矿,“听说你最近在数学界和物理界闹出的动静很大?陶哲轩都在给我发邮件夸你。怎么样,有没有兴趣来googlebr给我们讲讲那个‘复配边算子?顺便聊聊入职的

    事?”

    “杰夫,你就别费心了。”

    辛顿打断了迪恩的挖角,“林这种人,注定是要自己定义问题的,而不是去解决别人定义的问题。不过,林,我很期待你今天的keynote。听说你要从几何流的角度讲优化?”

    “我确实有一点不成熟的想法。”

    林允宁谦虚了一句,“希望能给在这个寒冬里坚持神经网络的人,一点信心。”

    周围的参会者们看着这三个大佬级别的任务谈笑风生,眼神里充满了敬畏。

    在2007年,这三个人站在一起,基本上就代表了人工智能的一半未来。

    只是,其中有个人实在年轻的有点过分。

    上午十点,主会场。

    巨大的投影幕布上,显示着keynote的标题:

    《从几何流看神经网络的优化景观》。

    演讲很成功。

    林允宁的讲座深入浅出,没有用枯燥的代码,而是用物理直觉,将神经网络的参数空间比作一个高维的能量地形图,阐述了为什么传统的梯度下降法容易陷入局部极小值。

    到了提问环节。

    一位来自麻省理工学院的老教授站了起来,扶了扶话筒

    “林先生,你的几何比喻很精彩。但是,深层网络的优化曲面是非凸的,存在大量的鞍点。在数学上,这些点会导致海森矩阵出现负特征值,从而阻碍收敛。你是

    如何看待这个问题的?”

    这是一个非常硬核的数学问题。

    全场安静下来,等待着林允宁的回答。
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