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p; </div>< "https:">提供的《学霸的模拟器系统》 第234章 恒等映射（求订阅求月票）(第2/3页)
lehierrchiclibse》。
李飞飞。
未来的i教母,此刻正面临着职业生涯最大的至暗时刻。
她的i项目因为耗资巨大,且尚未产出任何能用的成果,被学术界视为“浪费资源的苦力活”。
在主流观点看来,算法才是关键,数据够用就行。
搞这么大的数据集,现有的算法根本跑不动,毫无意义。
路过的人大多只是瞥一眼海报上那个夸张的数据量??“一千万张图片”,然后就摇摇头走开了。
林允宁整理了一下雪若送的那套高级西装,走了过去。
“李教授,好久不见。”
李飞飞抬起头,看到是林允宁,眼神中闪过一丝惊讶。
两人曾在il的闭门会议中有过一面之缘,但并未深交。
她没想到,这位刚刚在主会场享受完掌声的当红炸子鸡,会跑到这个冷清的角落来。
“林先生。”
李飞飞礼貌地笑了笑,笑容里带着一丝疲惫,“刚才的演讲很精彩。虽然我也没完全听懂那个同调群。
“数学只是工具。”
林允宁站在海报前,认真地看着上面的架构图,“我在意的是地基。我了解过你的i项目,请问现在的进展如何?”
“不太好。”
李飞飞是个很坦诚的人,她苦笑了一声,“我们雇佣了来自16echniclturk工人来打标签。数据量是上来了,但是......误差率居高不下。
“现有的sv和浅层神经网络,在这么大的数据量面前,就像是小马拉大车,根本跑不动。
“没想到你对这个感兴趣,现在大家都在讨论你的几何流和核方法,没人关心数据。他们觉得只要算法足够精妙,小样本也能学出花来。
“大家都说我在做无用功,说与其花钱搞数据,不如多优化一下算子。”
“那是他们错了。”
林允宁转过头,看着李飞飞的眼睛,语气出人意料地笃定,“数据是新时代的石油。在这个算力即将爆炸的前夜,谁掌握了最大的数据集,谁就掌握了定义下一代智能的权力。
“李教授,你现在的问题不是石油太多,而是提炼石油的引擎??也就是神经网络的架构,还不够强,我说的对么?”
李飞飞愣了一下。
她没想到这个搞理论物理出身的天才,竟然比很多计算机同行更懂数据的价值。
“你说得对。”
这位普林斯顿的助理教授叹了口气,“这也是我最头疼的。数据量上去了,可是模型跟不上。无论是sv还是浅层神经网络,一旦喂进去海量数据,误差率不仅不降,反而居高不下。我在想是不是哪里出了问题。”
“找个地方聊聊?”
林允宁指了指旁边的咖啡座,“我最近有些新想法,也许你会感兴趣。”
咖啡座里,人声嘈杂。
两人找了个角落坐下。
“现在的网络有个悖论。”
李飞飞拿出一张图表,上面画着两条曲线,“理论上,网络层数越深,表达能力越强。但实际上,当我们把层数从20层增加到50层时,训练误差反而变大了。这不科学,这叫‘退化问题”。”
“因为信息在传递过程中失真了,我最近有一个新的想法,我称之为“残差神经网络’,正好想听听你的意见。”
林允宁手指轻轻敲击着桌面,淡淡说道。
他没带电脑,于是随
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