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sp; 每一个数字,竟然都死死卡在了小数点后的第四位。

    笔尖戛然而止。

    浸淫临床神经科学三十年,他对参数精度有着本能的嗅觉。

    以当前脑电系统的噪声水平,绝大多数波形参数的有效精度探到小数点后两位就已经摸到天花板了。

    强行保留第三位无异于在和底噪死磕;至于第四位?

    在常规的实验设计里,那纯粹是毫无意义的数字游戏。

    可眼前这份方案中,四个维度的参数不仅整齐划一地精细到了第四位,彼此间更透出一股难以言喻的紧密耦合感——仿佛牵一发而动全身,哪怕单独将某个参数微调千分之一,其余三个的取值也会被迫发生剧变。

    诡异的令人毛骨悚然。

    这种诡异的精度模式,在脑科学的传统参数优化中闻所未闻。

    无论是蒙特卡洛采样、贝叶斯优化还是网格搜索,任何靠算力硬堆出来的最优解,必然裹挟着采样固有的随机误差,绝无可能将四个维度同时锚定在如此极端的高精度坐标上。

    除非,这组常数压根就没在这个池子里捞过。它们更像是被某种凌驾于脑电数据之上的强悍外部先验约束,给硬生生“降维”推导出来的。

    格林伯格“啪”地一声搁下红笔,抬眼盯住程新竹。

    “这组波形参数的精度,反常得有些离谱了。”

    程新竹显然早有准备。

    “仅仅是微调而已,”她迎着导师的目光答道,“这是基于前期已验证波形的二次打磨,我们把搜索范围严格锁死在了一期试验的安全区间内,绝没越界。”

    “我不怀疑你的安全边界。”

    格林伯格的声音听不出丝毫起伏,“我怀疑的是你的来路。这种精度,绝不可能是蒙特卡洛算法撞大运撞出来的。它背后站着个极强的先验约束。告诉我,那是什么?”

    程新竹选择用沉默避开锋芒。

    “老师,我十分理解您的顾虑。但按照规矩,您对这份方案的审查核心应当聚焦于代谢安全边界与受试者保护。至于这组参数的底层理论溯源,确实不属于本次合规审查的范畴。”

    说罢,她主动将报告翻至第三十一页,指尖点了点“代谢安全”那栏。

    “回撤触发阈值、硬性终止条件,以及对照口径。这三道保险才是您签字的落脚点。我来逐条为您演示。”

    见状,格林伯格并未死缠烂打。

    作为一名纯粹的神经科学家,他深知那些隐匿在参数背后的理论高墙恐怕早已越过了自己的专业边界,即便强行追问,也未必听得懂那些晦涩的实质。

    但他没急着去看第三十一页,而是靠回椅背问道。

    “你们设定的硬性终止条件在哪根线上?”

    “一旦目标脑区的局部血氧饱和度跌破62%,设备将强制自动断电,并在200毫秒的极短延迟内,同步切断40赫兹的信号输出及所有采集模组的供电。”

    格林伯格在脑海中飞快地盘算了一番。

    对于颞叶皮层而言,62%的血氧阈值其实相当保守。

    但一想到孟兰的年纪与复杂的病程,这种保守恰恰是最稳妥的策略。

    “那么回撤触发机制呢?”

    “只要血氧降至68%,系统便立刻触发回撤,自动将40赫兹的功率调制砍半至基线的50%,同时维持采集模组运转。

    “倘若降功率后的三十秒内,血氧未能重回72%的警戒线之上,系统将直接熔断,进入终止流程。”

    格林伯格重新抄起红笔,在报告上的“68%”处重重画了个圈。

    “回撤触发,提早到70%。”

    程新竹微微张了张嘴,似乎想争辩什么,最终还是把话咽了回去。

    即便已经毕业,她在自己曾经的导师面前依旧乖巧的像个小学生。

    仅仅两个百分点的上调,在实操层面却是不折不扣的紧箍咒。

    这意味着系统将极度敏感,更早地切入降功率状态。

    在高相干窗口脆弱的维持期里,哪怕是微不足道的正常代谢涨落,都极易误触回撤警报,将好不容易建立起的相干态瞬间撕碎。

    她比谁都清楚这项让步会给实验数据
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