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< "https:">提供的《学霸的模拟器系统》 第137章 桌面宇宙（求订阅求月票）(第1/2页)
第二天早上,林允宁是被自己脖子的抗议声弄醒的。
i-hoe大厅的沙发,显然不是为身高一米八以上的男性设计的。
睡了一晚,脖子僵得像块木头。
他揉着后颈坐起来,身上滑下来一件衣服。
是一件粉色的连帽卫衣,胸口印着一只正在傻笑的卡通兔子。
衣服上还带着一股淡淡的花香味道。
林允宁愣了一下,随即笑了。
他把卫衣叠好,放在沙发扶手上。
旁边的茶几上,压着一张从笔记本上撕下来的纸。
“天才,醒了就赶紧干活!算法搞定发给我,我去医学院计算集群上投递任务,要是跑不出来,我就把你挂在密歇根湖边当风铃!
“p.s.外套记得洗干净还我,那是我最喜欢的一件。”
张牙舞爪的繁体字,充满了程新竹的风格。
接下来的两天,林允宁把自己关在屋子里,啃下了一本厚得能砸死人的《量子化学和分子动力学》。
有了量子力学和统计力学的基础,这本书虽然很专业,但他读起来并不太费力。
接下来,就是日常操作??往模拟器里砸时长。
【知识模块‘量子化学注入模拟时长500小时】
【第476小时,你已掌握分子轨道理论的精髓,原子不再是孤立的点,而是在你眼中展现为概率云的叠加与干涉。】
【知识模块‘量子化学’等级提升:lv.1->lv.2范式掌握!】
【知识模块分子动力学’注入模拟时长500小时】
【第495小时,你熟练掌握了多种分子力场的构建与应用,你眼中的世界变成了一张由无数弹簧和阻尼器连接而成的复杂网络。】
【知识模块‘分子动力学’等级提升:lv.1->lv.2范式掌握!】
【模拟结束。】
海量的知识和公式瞬间涌入脑海。
他没有浪费时间,直接打开了一个空白的python脚本编辑器,开始构建那个全新的算法。
他将其命名为??“路径积分蒙特卡洛聚类算法”。
这个算法的核心,不再是寻找一个静态的、能量最低的构象。
而是通过蒙特卡洛方法,在庞大的构象空间中“采样”出数百万条可能的折叠路径。
然后,利用ether_chrono的聚类模块,将这些路径按“中间态”进行分类。
最终,它不会给出一个单一的答案。
而是会输出一张“构象迁徙网络图”,清晰地展示出tu蛋白是如何一步步从健康状态,走向不同种类的病变终点的。
整整一天,林允宁都在编写和调试代码。
星期日晚上,他终于将一个打包好的脚本发给了程新竹。
【l】:搞定了。让你们医学院的计算集群跑这个。
【竹子不是猪】:这么快?!可不可靠啊?我们那个beo】:试试就知道了。
【竹子不是猪】:行吧!信你一次!
搞定了tu蛋白这件事,林允宁将注意力,重新拉回到那张困扰着玛利亚的磁滞回线图上。
处理tu蛋白的思路,像一把钥匙,打开了一扇新的大门。
他不再纠结于如何用现有理论去“拟合”这条诡异的曲线,而是开始问一个更根本的问题??
这种“记忆效应”,到底是从哪儿来的?
他拿起笔,在白板上写下了几个关键词:扭转、几何、相位、路径。
一个大胆的假设在他脑中成型:当两层石墨烯以一个特定的“魔角”扭转时,层间的相互作用,会在电子的动量空间中,创造出一个极其复杂的“势场景观”。
这个势场不再是一个简单的,数值上的高低起伏,而是一个携带“方向”信息的矢量场。
电子在这个“迷宫”里移动,它所经历的路径,会像一根线一样,记录在它波函数的相位里。
走不同的路,最终积累的相位就不同。
如果这个矢量场的结构足够复杂,用数学的语言说,它的“曲率”是“非阿贝尔”的。
那么最终的测量结果??也就是电阻??就会强烈地依赖于电子走过的具体路径。
这就解释了为什么从高电压扫到低电压,和反过来扫描,结果会完全不同。
因为电子走了两条不一样的“路”。
......
第二天,戈登综合科学中心的实验室。
“这想法太离奇了。”
埃米特?卡特站在白板前,听完林允宁的构想,第一时间就提出了反对。
他推了推眼镜,语气很肯定。
“非阿贝尔几何相位,只在一些非
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